本文采用扩展引力模型（ExtendedGravityModel）来分析在年中国大陆对台湾地区开放旅游政策的实施下，其他国家的入境游客数量与相应旅游收入的互补或竞争关系，并模拟了年至年这项政策的持续影响。结果表明，如果来自中国大陆的游客人数保持在,以上，那么来自日本，大洋洲，北美和欧洲的游客人数将增加。此外，来自韩国以及南亚和东南亚的游客人数将持续增长，不受来自中国大陆游客人数的影响。

原文：Je-LiangLiou,Pei-ChunHsu,Pei-IngWu.TheeffectofChina’sopen-doortourismpolicyonTaiwan:PromotingorsuppressingtourismfromothercountriestoTaiwan?

TourismManagement78()

背景、文献综述

世界旅游组织(UNWTO)在年预估全世界的游客总数将会在年达到15.61亿，且旅游业将成为不少发展中国家的主要收入来源之一(UNWTO,)。不可否认旅游业在经济发展上扮演着重要的角色，该产业的蓬勃发展为许多国家和地区带来了收入和就业机会，也间接鼓励当地政府去改善基础建设和交通运输系统，如此一来税收也将增加(Neuts,;TangAbosedra,)。

根据UNWTO的统计资料，从年到年造访台湾的游客总数从万增加了万来到了万，年均增长为37.8万。起初是日本占有台湾入境游客的最大份额，美国排名第二，然而这种情况自年起发生了显著的变化，原因就是海基会与海协会在年签署了「海峡两岸关于大陆居民赴台湾旅游协议」，放松了来台人数限制，使得来自中国大陆的游客人数急遽增长，最高占台湾地区入境游客总数的40.54％，无论是人数还是份额都超过了来自许多其他国家（包括日本和美国）的游客人数。但随着台湾中央政府执政党的变化，年该旅游政策收紧，使得来自中国的游客人数从年的最高水平万下降到年的万，并进一步减少到年的万。

旅游开放政策使得台湾地区的入境游客组成产生了很大的变化，其特殊性也使得台湾地区的潜在入境游客数量和潜在旅游收入变得高度不确定，中国大陆游客的增加可能吸引更多其他国家的游客抑或是使之减少。

本文的研究目的就是采用扩展引力模型(EGM)来探讨-年中国大陆和其他19个国家或地区的入境游客人数变化与相应的旅游收入之间的关系。并模拟年至年此政策对于台湾地区游客人数的持续影响以及来自不同国家的旅游收入变化。

EGM的概念框架

引力模型常被用于分析两个不同位置间流量变化，像是移民、区域内贸易、国际贸易等等。除了引力模型的传统变量外（GDP、人口、两者间的距离），Bikker()扩展了传统引力模型，添加了对个体具有特殊意义的变量，并将其称为扩展引力模型(EGM)。

EGM的估计能够衡量影响国际贸易的因素，也可以应用于旅游业问题的分析，大多数文献是用EGM去确定影响旅行和旅游业决策的主要因素，因此许多基础设施相关的变量也开始被纳入到引力模型中去研究对游客的影响，像是大众运输设施（KhadarooandSeetanah,）、共同的文化背景或语言、气候…等等可能对旅游需求产生影响的因素（Cohen＆Cooper，;Lorde，Li，＆Airey，;Yingsha，Li，Wu，），此外，EGM在过去的研究中也被应用于探索各国之间的竞争力。用于比较的国家通常是那些收入水平相近或地理位置紧密的国家，在这种情况下可以将引力模型中的两个基本因素（收入和距离）的影响降至最低，如此一来EGM分析中就可以清楚显示吸引游客的其他特定因素的影响。

本文的EGM

这篇研究的创新之处在于将政策因素纳入了EGM中。如果旅游开放政策批准更多省份的民众前往台湾地区，则可能会有更多的游客来台湾旅游。因此在特定时间段内来自大陆的实际游客人数就是上述政策因素TouristChinat，用来代替该政策的开放程度。而TouristChinat的估计系数所衡量的就是中国游客与其他国家游客的竞争或互补关系。

此外，世界经济论坛（WEF）在年公布了涵盖个经济体的旅游竞争力报告（TTCI）其中包含各项指标的排名，像是购买力、移动网络覆盖率、HIV和疟疾的缺乏程度。这些台湾地区相对优势的指数也被纳入EDM模型中，体现在Sij,t这项。

因此，本文EGM的常规形式如下所示：

模型与实证结果

变量选择

TTCI中显示的台湾相对优势指数包括“疟疾发病率”、“初等教育入学率”和“购买力平价指数”，然而这些指数出于普遍比较的目的所以较不精确，本文在考虑地区因素后对上述指数作了修正：

◆因应台湾地区的12年义务教育，以UniversityRate（上大学的比率）替代初等教育入学率，但又因该变量与GDP高度相关而在进一步的分析中删除。

◆疟疾在台湾一直不是个问题，因而以-年的SARS作为虚拟变量替代。

◆以消费者价格指数（CPI）作为购买力平价指数（Arsad＆Johor，；Craigwell，；Morley，）。

数据与变量描述统计

数据包括-年间20个国家或地区入境游客的数量（占所有入境游客的94%）其来源为UNWTO，-年的大陆旅客数据来源则为陆委会和移民署。

最终模型

考虑到EGM的连乘性质，估计时一般是对所有变量简单地取自然对数，得出双对数模型后再OLS回归。本文使用的是面板数据，然而考虑到不随时间变化的变量Language和ln(Distance)已被纳入模型中，采用随机效应模型会比固定效应模型更加适当(Liu,Lai,Chen,;Prehn,Brümmer,Glauben,)。

此外，本文假设中国大陆游客数量的影响并非单一向，且其对于其他国家或地区游客数量的总影响是ln(TouristChina)t的线性与平方项的组合。

模型估计结果

估计结果显示，除了In(T_POP)，In(T_CPI)和SARS以外的变量对于入境游客数量的影响都是显著的，且这些重要变量的影响符合预期。从较远的地方前来的游客人数较少，GDP较高的国家或地区有更多游客，并且以英语为官方语言的国家或地区的游客访问台湾地区的频率较高。

实证结果分析

大陆游客对其他国家或地区游客人数的影响

虽然双对数形式可以用来计算变量ln(TouristChina)t的弹性，但是本文的目的在于观察每单位（人）大陆游客数量变化对其他19个国家或地区游客数量变化的影响。因此边际效应（MEt）更能发挥作用，它能解释影响中国游客与其他19个国家或地区游客之间互动的所有相关因素，其等式如下：

边际效应的正负由等式中的正负数确定，曲线的转折点为大陆游客人数达到,时，大于该数字的话来自其他所有国家或地区的游客数量都会跟着一起增加，意味着来自中国的游客与上述来自任何其他国家或地区的游客之间没有竞争关系，而当大陆游客人数低于该人数时，来自其他国家或地区的游客人数则会减少。此处将原有的20个国家或地区分为七大区域，上述得出各个区域的边际效应见下图B部分。

模拟预测-的游客数量

◆方法(1)（不考虑大陆游客人数的增减）：

◆方法(2)（考虑大陆游客人数的增减）：

估计出的游客数量如下图：

七个国家或区域两种仿真方式的差异见下图：

根据上图，-年来自中国大陆游客的边际效应对其他七个国家或地区的影响可以分为两类：一组包括从日本，香港，大洋洲，欧洲国家和北美国家来到台湾的游客总数；另一组则为韩国以及南亚和东南亚地区的各个国家。每张图中的虚线显示，第一组国家或地区的游客人数由于线的曲率，不同程度地受到来自中国的游客人数的影响。而第二组来自韩国以及南亚和东南亚地区的游客人数将继续增加，不受中国游客人数下降的影响。

大陆游客对台湾地区旅游收入的影响

用方法一和方法二估计出来的游客数量乘上旅客平均每日支出以及停留天数，这些数据取自台湾统计数据库和观光局，得出的结果如下：

以上结果表明，由于游客人数的明显减少，来自中国大陆的旅游收入一直在下降，由于边际效应的相互作用，大多数国家和地区的游客数量同时下降，但来自韩国，南亚和东南亚的游客数量在此期间将持续增加，进而导致来自韩国以及南亚和东南亚的相应旅游收入的增加。

总结

年旅游开放政策的实施极大地增加了中国大陆游客来台湾旅游的人数，该人数在年达到顶峰，所占比例高达41％。但是这项政策在年台湾执政党变更时改变了方向。这一政策使得台湾地区有了更多入境游客，因此识别政策收紧下的改变就格外重要，而政策的影响正体现在中国大陆与其他19个地区竞争或互补关系下所带来的入境游客数量以及旅游收入。

实证分析的结果表明，如果来自中国的游客人数超过,，那么来自其他19个国家或地区的游客人数将一起增加，也就是说当旅游政策是开放时，可以预期会有更多的入境游客。然而由于近几年来政策保守的关系使得来自大陆的游客数量明显下滑，台湾地区将不可避免地面临来自所有其他区域（日本，香港，大洋洲，北美和欧洲）游客人数的减少，只有来自韩国以及南亚和东南亚的游客将不受影响持续增加，对于旅游收入的变化模式也发现了类似的结果。

试图预测旅游政策的转变是相当困难的，因此期待该政策哪天会再度开放或是过度依赖于政策所带来的游客人数都是不明智且消极的决定。更具建设性的策略应是促进各种因素吸引其他国家的游客，因应来自不同国家入境游客的偏好发展或改善硬件和软件设施，提升自身的旅游业竞争力。

本文不足

◆两地间的距离用以作为衡量旅游成本的变量，不随时间改变。因此无法考虑旅行成本的变化对目的地旅游业的影响。不同时间飞机燃油所产生的费用可能可以更精确地衡量旅游成本，但是创建该变量明显有很高的数据需求。

◆重力模型中变量的估计系数仅表示游客人数的平均影响，而无法捕获平均以外的差异，分位数回归之类的高级计量方法可能可以解决此问题以用于将来的研究中。

编者：鄭煜蓉

编辑：鄭煜蓉

审核：杨扬

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